Mit dem Hinweisgeberschutzgesetz (HinSchG) und dem wachsenden Datenvolumen in Untersuchungen steigen die Anforderungen an Meldestellen und Ermittlungsteams. Künstliche Intelligenz verspricht hier Entlastung: bei der Eingangsprüfung und Kategorisierung von Meldungen, der Analyse großer Dokumenten- und Kommunikationsbestände, der Strukturierung von Sachverhalten und der Berichterstellung.
Dieses Seminar erläutert, wo KI im Hinweismanagement und in Internen Untersuchungen sinnvoll eingesetzt werden kann und wo rechtliche und auch ethische Grenzen liegen.
Themenauswahl:
- Einsatzfelder von KI: Klassifizierung von Meldungen, Übersetzung, Duplikaterkennung, Dokumentenanalyse und eDiscovery, Chronologien, Zusammenfassungen und Berichtsentwürfe
- Rechtlicher Rahmen: HinSchG, DSGVO, Beschäftigtendatenschutz, Mitbestimmung des Betriebsrats, Anforderungen der EU-KI-Verordnung (AI Act)
- Vertraulichkeit und Identitätsschutz: Anonymisierung und Pseudonymisierung, Auswahl und Betrieb von Tools (Cloud vs. On-Premises), Umgang mit sensiblen Daten
- Risiken und Qualitätssicherung: Halluzinationen, Verzerrungen, Nachvollziehbarkeit, Beweiswert KI-gestützter Auswertungen, Human-in-the-Loop